分析型 SQL 伺服器是下一代資料倉儲模型的實作（目前僅適用於 PostgreSQL 伺服器），具有完整的 OLAP 功能和分析處理支援（數學模型、統計模型等），均在 SQL 伺服器端進行。
ASQL 的主要特色是建構非常大規模的 BI（商業智慧）和 AI（分析智慧）解決方案，擺脫當今系統中廣泛使用的已知限制，應用於：
* 金融業（控制、預算、預測；MiFID）；
* 銀行業（BASEL II、信用評分、預測、詐欺、洗錢）；
* 保險業（Solvency II）；
* 醫療保健產業；
* 一般用途的資料分析；
分析型 SQL 伺服器的第一個商業用途是名為 SART（交易註冊和分析系統）的應用程式，用於收集資料和進階分析銀行交易（包括現金流鏈），以防止利用金融系統進行洗錢和資助恐怖主義（歐盟指令實施：2006/60/EC）。
完整的指令文字請參閱
http://europa.eu.int/eur-lex/lex/LexUriServ/site/en/oj/2005/l_309/l_30920051125en00150036.pdf).
在 2007 年 12 月 15 日之後，歐盟的大多數金融機構（包括銀行）都必須實施此指令。
系統實施由 TETA SA 公司在波蘭的一家銀行執行。（目前，資料倉儲部署階段已經完成）。
商務聯繫
Wojciech Merchelski
電子郵件：w.merchelski(at)teta(dot)com(dot)pl
www.teta.com.pl
如有任何關於 ASQL 技術背景的問題，請聯絡我
Blazej Oleszkiewicz
電子郵件：blajan(at)poczta(dot)fm
以下是分析型 SQL 伺服器中資料倉儲模組和 OLAP 功能的簡短說明。
o 分析型 SQL 伺服器中的 ROLAP 儲存模型
ASQL 中的資料倉儲模組支援所有已知的架構
* 星形架構
* 雪花架構
* 星座架構
ASQL 中現有的 ROLAP 資料結構可以輕鬆地整合到資料庫驅動的應用程式中（例如：在應用程式中使用維度作為字典）。
o 分析型 SQL 伺服器中的 ROLAP 維度
在 ASQL 中，維度基於階層式表格（SQL 資料結構，可實現表格或階層式資料處理，此外，階層式資料可以遞迴或迭代方式處理）。
分析型 SQL 伺服器中的維度
* 與傳統 OLAP 維度模型完全相容（在 ASQL 中，這些是統一維度）；
* 定義非統一維度；
* 維度中的任何元素都是可識別的（ASQL 提供完整的維度粒度）。
以下示例說明了統一維度和非統一維度之間的差異
公司中的組織結構（統一維度）
* 公司
* 部門
* 分公司
* 科室
* 小組
* 員工
每位員工在組織結構中都扮演特定的角色 [公司、部門、分公司、科室、小組]。
公司中的組織結構（非統一維度）
* 公司
* 部門
* 員工
* 分公司
* 員工
* 科室
* 員工
* 小組
* 員工
* 公司 1 的分公司（在其他國家/地區）
* 分公司
* 員工
* 科室
* 員工
* 公司 2 的分公司（在其他國家/地區）
* 分公司
* 員工
在此示例中，每位員工可以屬於組織結構中的任何節點，例如
[公司、部門]，
[公司、部門、分公司、科室、小組]，
[公司分公司、分公司、科室]。
重要事實是：在 ASQL 中，階層中的每個元素都是可識別的，因此 ROLAP 立方體中的資料聚合在每個維度層級上都有效。
o 分析型 SQL 伺服器中的事實資料表
ASQL 中的事實資料表與其他 ROLAP 資料倉儲系統相同，並且可以使用原生 PostgreSQL 介面進行分割。
o 分析型 SQL 伺服器中的 ROLAP 立方體
* 完整的 ROLAP 立方體；
* 部分的 ROLAP 立方體；
完整的 ROLAP 立方體表示所有立方體維度的笛卡爾積，以及基於事實的度量。
部分的 ROLAP 立方體表示所有事實的笛卡爾積，來自事實資料表，以及來自維度的子維度，以及基於事實的度量。
ROLAP 立方體儲存從組成立方體的所有子維度聚合的資料。（MOLAP 系統提供的功能）。
在任何維度層級上定義 ROLAP 立方體 - 範例：對於時間維度 [年、季、月、日、時]，可以定義在月份層級聚合的立方體 [年、季、月]，而無需重新定義維度。
支援分割 ROLAP 立方體表格，使用原生 PostgreSQL 介面。
立方體的重建在後台完成，可以是完整或增量的，並且不需要停止資料庫服務。
o 分析型 SQL 伺服器中的其他 DataMart ROLAP 結構
* 向量聚合；
* 階層式向量聚合；
* 鏈聚合。
向量聚合用於
* 面向主題的 Data Mart 立方體；
* 對資料集進行分組（客戶群、產品群）。
階層式向量聚合用於在階層式上下文中對資料集進行分組。
鏈聚合是允許儲存資料鏈的資料結構，例如現金流鏈、供應鏈和物流、WorkFlow 狀態變更鏈。
o 分析型 SQL 伺服器支援在資料庫伺服器上執行 OLAP 操作
* 樞紐分析 (Pivoting)；
* 向下鑽取 (Drill Down)；
* 向上彙總 (Roll Up)；
* 切片 (Slicing)；
* 切塊 (Dicing)；
* 跨表鑽取 (Drill Across)、貫穿鑽取 (Drill Through)；
* 將向量展開為表格/樹狀結構；
* 將表格/樹狀結構彙總為向量；
* 批量向量操作。
非常重要的是，向下鑽取/向上彙總操作基於原生 PostgreSQL SQL 語言語法，不需要任何額外的 SQL 子句，例如 CUBE、ROLLUP（在 ASQL 中，無需以 ORACLE 的形式實作這些 SQL 語句，甚至是不需要的）。
此致，
Blazej Oleszkiewicz
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