到目前為止，我們的查詢一次只訪問一個表。查詢可以一次訪問多個表，或者以處理該表的多行的方式訪問同一個表。一次訪問多個表（或同一個表的多個例項）的查詢稱為 JOIN 查詢。它們將一個表的行與第二個表的行組合起來，並使用一個表示式指定要配對的行。例如，要返回所有天氣記錄以及相關城市的位置，資料庫需要比較 weather 表的每一行的 city 列與 cities 表的所有行的 name 列，並選擇這些值匹配的行對。^[4] 這將透過以下查詢完成：

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

注意結果集中的兩點：

由於所有列的名稱都不同，解析器會自動找到它們所屬的表。如果兩個表中有重複的列名，你需要 限定 列名來表明你指的是哪一個，例如：

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

普遍認為，在 JOIN 查詢中限定所有列名是一種良好的風格，這樣，如果將來在其中一個表中添加了重複的列名，查詢也不會失敗。

到目前為止看到的 JOIN 查詢也可以寫成這種形式：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

此語法早於 JOIN/ON 語法，後者是在 SQL-92 中引入的。表只是簡單地列在 FROM 子句中，比較表示式被新增到 WHERE 子句中。這種舊的隱式語法和新的顯式 JOIN/ON 語法的 d 結果是相同的。但對於查詢的閱讀者來說，顯式語法使其含義更容易理解：JOIN 條件由其自己的關鍵字引入，而之前條件與 WHERE 子句中的其他條件混合在一起。

現在我們將弄清楚如何將 Hayward 的記錄也取回來。我們希望查詢執行的操作是掃描 weather 表，併為每一行找到匹配的 cities 行。如果沒有找到匹配的行，我們希望用一些 “空值” 替換 cities 表的列。這種查詢稱為 outer join。（我們到目前為止看到的 join 是 inner join。）命令如下：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

此查詢稱為 left outer join，因為在 JOIN 運算子左側提到的表中的每一行至少出現一次在輸出中，而右側的表只會輸出那些與左側表中的某些行匹配的行。當輸出一個左錶行但沒有右表匹配時，右表列將被替換為空（NULL）值。

練習： 還有 right outer join 和 full outer join。嘗試找出它們的用途。

我們還可以將一個表與自身 JOIN。這稱為 self join。例如，假設我們希望找到所有在其他天氣記錄溫度範圍內的天氣記錄。因此，我們需要將每個 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列與所有其他 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列進行比較。我們可以透過以下查詢來做到這一點：

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在這裡，我們將 weather 表重新命名為 w1 和 w2，以便能夠區分 JOIN 的左側和右側。你也可以在其他查詢中使用這些型別的別名來節省一些打字，例如：

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

你會經常遇到這種縮寫風格。