停用詞是非常常見、幾乎出現在每個文件中且沒有區分價值的詞。因此，它們可以在全文搜尋的上下文中被忽略。例如，所有英文文字都包含a和the這樣的詞，因此將它們儲存在索引中是無用的。然而，停用詞確實會影響tsvector中的位置，進而影響排名。

SELECT to_tsvector('english', 'in the list of stop words');
        to_tsvector
----------------------------
 'list':3 'stop':5 'word':6

缺失的位置 1,2,4 是因為停用詞。帶停用詞和不帶停用詞的文件的排名差異很大。

SELECT ts_rank_cd (to_tsvector('english', 'in the list of stop words'), to_tsquery('list & stop'));
 ts_rank_cd
------------
       0.05

SELECT ts_rank_cd (to_tsvector('english', 'list stop words'), to_tsquery('list & stop'));
 ts_rank_cd
------------
        0.1

停用詞的處理方式取決於特定詞典。例如，ispell詞典先規範化詞，然後檢視停用詞列表，而Snowball詞幹提取器先檢查停用詞列表。行為不同的原因是為了嘗試降低噪聲。

該simple詞典模板透過將輸入令牌轉換為小寫並與停用詞檔案進行檢查來工作。如果找到該詞，則返回一個空陣列，導致令牌被丟棄。如果沒有找到，則將小寫形式的單詞作為規範化後的詞元返回。或者，該詞典可以配置為將非停用詞報告為未識別，從而允許將它們傳遞到列表中的下一個詞典。

下面是一個使用simple模板的詞典定義的示例

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY public.simple_dict (
    TEMPLATE = pg_catalog.simple,
    STOPWORDS = english
);

在這裡，english是停用詞檔案的基本名稱。檔案的完整名稱將是$SHAREDIR/tsearch_data/english.stop，其中$SHAREDIR表示PostgreSQL安裝的共享資料目錄，通常是/usr/local/share/postgresql（如果不確定，請使用pg_config --sharedir確定）。檔案格式只是每行一個詞。忽略空行和尾隨空格，並將大寫轉換為小寫，但不對檔案內容進行其他處理。

現在我們可以測試我們的詞典了

SELECT ts_lexize('public.simple_dict', 'YeS');
 ts_lexize
-----------
 {yes}

SELECT ts_lexize('public.simple_dict', 'The');
 ts_lexize
-----------
 {}

我們還可以選擇在停用詞檔案中未找到單詞時返回NULL，而不是小寫單詞。透過將詞典的Accept引數設定為false來選擇此行為。繼續上面的示例

ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY public.simple_dict ( Accept = false );

SELECT ts_lexize('public.simple_dict', 'YeS');
 ts_lexize
-----------


SELECT ts_lexize('public.simple_dict', 'The');
 ts_lexize
-----------
 {}

使用預設設定Accept = true，將simple詞典放在詞典列表的末尾才有意義，因為它永遠不會將任何令牌傳遞給後續的詞典。相反，Accept = false只有在至少有一個後續詞典時才有意義。

此詞典模板用於建立將單詞替換為其同義詞的詞典。不支援短語（請參閱主題詞典模板（第 12.6.4 節））。同義詞典可用於克服語言問題，例如，防止英語詞幹提取器將單詞“Paris”縮減為“pari”。只需在同義詞典中有一行Paris paris，並將其放在english_stem詞典之前即可。例如

SELECT * FROM ts_debug('english', 'Paris');
   alias   |   description   | token |  dictionaries  |  dictionary  | lexemes
-----------+-----------------+-------+----------------+--------------+---------
 asciiword | Word, all ASCII | Paris | {english_stem} | english_stem | {pari}

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY my_synonym (
    TEMPLATE = synonym,
    SYNONYMS = my_synonyms
);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english
    ALTER MAPPING FOR asciiword
    WITH my_synonym, english_stem;

SELECT * FROM ts_debug('english', 'Paris');
   alias   |   description   | token |       dictionaries        | dictionary | lexemes
-----------+-----------------+-------+---------------------------+------------+---------
 asciiword | Word, all ASCII | Paris | {my_synonym,english_stem} | my_synonym | {paris}

synonym模板唯一必需的引數是SYNONYMS，它是其配置檔案（在本例中為my_synonyms）的基本名稱。檔案的完整名稱將是$SHAREDIR/tsearch_data/my_synonyms.syn（其中$SHAREDIR表示PostgreSQL安裝的共享資料目錄）。檔案格式是每行一個要替換的單詞，後跟其同義詞，由空格分隔。忽略空行和尾隨空格。

synonym模板還有一個可選引數CaseSensitive，預設為false。當CaseSensitive為false時，同義詞檔案中的單詞以及輸入令牌都會轉換為小寫。當它為true時，單詞和令牌不會轉換為小寫，而是按原樣進行比較。

星號（*）可以放在配置檔案中同義詞的末尾。這表示同義詞是字首。當條目在to_tsvector()中使用時，星號將被忽略，但在to_tsquery()中使用時，結果將是一個帶有字首匹配標記的查詢項（參見第 12.3.2 節）。例如，假設我們在$SHAREDIR/tsearch_data/synonym_sample.syn中有以下條目

postgres        pgsql
postgresql      pgsql
postgre pgsql
gogle   googl
indices index*

然後我們將得到以下結果

mydb=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY syn (template=synonym, synonyms='synonym_sample');
mydb=# SELECT ts_lexize('syn', 'indices');
 ts_lexize
-----------
 {index}
(1 row)

mydb=# CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION tst (copy=simple);
mydb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION tst ALTER MAPPING FOR asciiword WITH syn;
mydb=# SELECT to_tsvector('tst', 'indices');
 to_tsvector
-------------
 'index':1
(1 row)

mydb=# SELECT to_tsquery('tst', 'indices');
 to_tsquery
------------
 'index':*
(1 row)

mydb=# SELECT 'indexes are very useful'::tsvector;
            tsvector
---------------------------------
 'are' 'indexes' 'useful' 'very'
(1 row)

mydb=# SELECT 'indexes are very useful'::tsvector @@ to_tsquery('tst', 'indices');
 ?column?
----------
 t
(1 row)

主題詞典（有時縮寫為TZ）是一組詞，其中包含詞語和短語之間關係的語料，即上位詞（BT）、下位詞（NT）、首選詞、非首選詞、相關詞等。

基本上，主題詞典用一個首選詞替換所有非首選詞，並可選擇地保留原始詞以供索引。PostgreSQL當前的主題詞典實現是同義詞典的擴充套件，增加了短語支援。主題詞典需要以下格式的配置檔案

# this is a comment
sample word(s) : indexed word(s)
more sample word(s) : more indexed word(s)
...

其中冒號（:）符號用作短語與其替換之間的分隔符。

主題詞典使用一個子詞典（在詞典的配置中指定）來規範化輸入文字，然後再檢查短語匹配。只能選擇一個子詞典。如果子詞典未能識別某個詞，則會報告錯誤。在這種情況下，您應該刪除該詞的使用或教子詞典瞭解它。您可以在索引詞的開頭放置一個星號（*）來跳過對該詞應用子詞典，但所有示例詞必須被子詞典識別。

如果存在多個短語匹配輸入，主題詞典將選擇最長的匹配項，並使用最後一個定義來打破平局。

子詞典識別的具體停用詞無法指定；而是使用?來標記任何停用詞可能出現的位置。例如，假設根據子詞典a和the是停用詞

? one ? two : swsw

匹配a one the two和the one a two；兩者都將被替換為swsw。

由於主題詞典具有識別短語的能力，因此它必須記住其狀態並與解析器進行互動。主題詞典使用這些賦值來檢查它是否應處理下一個詞或停止累積。主題詞典必須仔細配置。例如，如果主題詞典僅分配給處理asciiword令牌，那麼像one 7這樣的主題詞典定義將不起作用，因為令牌型別uint未分配給主題詞典。

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_simple (
    TEMPLATE = thesaurus,
    DictFile = mythesaurus,
    Dictionary = pg_catalog.english_stem
);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian
    ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart
    WITH thesaurus_simple;

supernovae stars : sn
crab nebulae : crab

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro (
    TEMPLATE = thesaurus,
    DictFile = thesaurus_astro,
    Dictionary = english_stem
);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian
    ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart
    WITH thesaurus_astro, english_stem;

SELECT plainto_tsquery('supernova star');
 plainto_tsquery
-----------------
 'sn'

SELECT to_tsvector('supernova star');
 to_tsvector
-------------
 'sn':1

SELECT to_tsquery('''supernova star''');
 to_tsquery
------------
 'sn'

supernovae stars : sn supernovae stars

SELECT plainto_tsquery('supernova star');
       plainto_tsquery
-----------------------------
 'sn' & 'supernova' & 'star'

Ispell詞典模板支援形態學詞典，它可以將單詞的許多不同語言形式規範化為相同的詞元。例如，英語Ispell詞典可以匹配搜尋詞bank的所有屈折和變位，例如banking、banked、banks、banks'和bank's。

標準的PostgreSQL發行版不包含任何Ispell配置檔案。大量語言的詞典可從Ispell獲取。此外，還支援一些更現代的詞典檔案格式 — MySpell（OO < 2.0.1）和Hunspell（OO >= 2.0.2）。可以在OpenOffice Wiki上找到大量詞典。

要建立Ispell詞典，請執行以下步驟

在這裡，DictFile、AffFile和StopWords指定了詞典、詞綴和停用詞檔案的基本名稱。停用詞檔案的格式與上面為simple詞典型別解釋的格式相同。其他檔案的格式在此未指定，但可從上述網站獲得。

Ispell詞典通常識別有限數量的詞，因此應該在它們之後使用另一個更廣泛的詞典；例如，一個Snowball詞典，它識別所有內容。

Ispell的.affix檔案具有以下結構

prefixes
flag *A:
    .           >   RE      # As in enter > reenter
suffixes
flag T:
    E           >   ST      # As in late > latest
    [^AEIOU]Y   >   -Y,IEST # As in dirty > dirtiest
    [AEIOU]Y    >   EST     # As in gray > grayest
    [^EY]       >   EST     # As in small > smallest

而.dict檔案具有以下結構

lapse/ADGRS
lard/DGRS
large/PRTY
lark/MRS

.dict檔案的格式是

basic_form/affix_class_name

在.affix檔案中，每個詞綴標誌都用以下格式描述

condition > [-stripping_letters,] adding_affix

這裡，條件具有類似於正則表示式的格式。它可以包含分組[...]和[^...]。例如，[AEIOU]Y表示單詞的最後一個字母是"y"，倒數第二個字母是"a"、"e"、"i"、"o"或"u"。[^EY]表示最後一個字母既不是"e"也不是"y"。

Ispell詞典支援拆分複合詞，這是一項有用的功能。請注意，詞綴檔案應指定一個特殊標誌，使用compoundwords controlled語句來標記可以參與複合構詞的詞典詞。

compoundwords  controlled z

以下是一些挪威語的例子

SELECT ts_lexize('norwegian_ispell', 'overbuljongterningpakkmesterassistent');
   {over,buljong,terning,pakk,mester,assistent}
SELECT ts_lexize('norwegian_ispell', 'sjokoladefabrikk');
   {sjokoladefabrikk,sjokolade,fabrikk}

MySpell格式是Hunspell的一個子集。Hunspell的.affix檔案具有以下結構

PFX A Y 1
PFX A   0     re         .
SFX T N 4
SFX T   0     st         e
SFX T   y     iest       [^aeiou]y
SFX T   0     est        [aeiou]y
SFX T   0     est        [^ey]

詞綴類的第一行是標題。詞綴規則的欄位列在標題之後

.dict檔案看起來像Ispell的.dict檔案

larder/M
lardy/RT
large/RSPMYT
largehearted

Snowball詞典模板基於Martin Porter的專案，他是英語流行詞幹提取演算法Porter的發明者。Snowball現在為許多語言提供詞幹提取演算法（有關更多資訊，請參見Snowball網站）。每種演算法都能夠將單詞的常見變體形式減少到其語言中的基本或詞幹拼寫。Snowball詞典需要一個language引數來標識要使用的詞幹提取器，並且可以選擇指定一個stopword檔名，其中包含要消除的單詞列表。（PostgreSQL的標準停用詞列表也由Snowball專案提供。）例如，有一個內建定義等同於

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_stem (
    TEMPLATE = snowball,
    Language = english,
    StopWords = english
);

停用詞檔案的格式與前面解釋的相同。

Snowball詞典識別所有內容，無論它是否能夠簡化單詞，因此它應該放在詞典列表的末尾。在它之前放置任何其他詞典都是沒有意義的，因為令牌永遠不會傳遞到下一個詞典。