自定義文字搜尋配置的行為很容易變得令人困惑。本節介紹的函式對於測試文字搜尋物件很有用。您可以測試一個完整的配置,也可以單獨測試解析器和詞典。
函式 ts_debug
允許輕鬆測試文字搜尋配置。
ts_debug([config
regconfig
, ]document
text
, OUTalias
text
, OUTdescription
text
, OUTtoken
text
, OUTdictionaries
regdictionary[]
, OUTdictionary
regdictionary
, OUTlexemes
text[]
) returns setof record
ts_debug
顯示由解析器生成並由配置的詞典處理的 document
的每個詞元的資訊。它使用 config
指定的配置,或者如果省略該引數,則使用 default_text_search_config
。
ts_debug
為解析器在文字中標識的每個詞元返回一行。返回的列是
alias
text
— 詞元型別的簡稱
description
text
— 詞元型別的描述
token
text
— 詞元的文字
dictionaries
regdictionary[]
— 配置為該詞元型別選擇的詞典
dictionary
regdictionary
— 識別該詞元的詞典,如果沒有任何詞典識別則為 NULL
lexemes
text[]
— 識別該詞元的詞典生成的詞位(lexeme)列表,如果沒有任何詞典識別則為 NULL
;空陣列({}
)表示它被識別為一個停用詞
以下是一個簡單的例子
SELECT * FROM ts_debug('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {} | | blank | Space symbols | - | {} | | asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat}
為了進行更廣泛的演示,我們首先為英語建立一個 public.english
配置和一個 Ispell 詞典。
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ( COPY = pg_catalog.english ); CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell ( TEMPLATE = ispell, DictFile = english, AffFile = english, StopWords = english ); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ALTER MAPPING FOR asciiword WITH english_ispell, english_stem;
SELECT * FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------------+-------------------------------+----------------+------------- asciiword | Word, all ASCII | The | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | Brightest | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {bright} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | supernovaes | {english_ispell,english_stem} | english_stem | {supernova}
在此示例中,單詞 Brightest
被解析器識別為 ASCII word
(別名 asciiword
)。對於這種詞元型別,詞典列表是 english_ispell
和 english_stem
。該單詞被 english_ispell
識別,並將其縮減為名詞 bright
。單詞 supernovaes
是 english_ispell
詞典未知的,因此被傳遞給下一個詞典,並且幸運的是,它被識別了(事實上,english_stem
是一個 Snowball 詞典,它能識別所有詞;這就是它被放在詞典列表末尾的原因)。
單詞 The
被 english_ispell
詞典識別為停用詞(第 12.6.1 節),並且不會被索引。空格也會被丟棄,因為配置沒有為它們提供任何詞典。
您可以透過顯式指定要顯示的列來減小輸出的寬度。
SELECT alias, token, dictionary, lexemes FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes'); alias | token | dictionary | lexemes -----------+-------------+----------------+------------- asciiword | The | english_ispell | {} blank | | | asciiword | Brightest | english_ispell | {bright} blank | | | asciiword | supernovaes | english_stem | {supernova}
以下函式允許直接測試文字搜尋解析器。
ts_parse(parser_name
text
,document
text
, OUTtokid
integer
, OUTtoken
text
) returnssetof record
ts_parse(parser_oid
oid
,document
text
, OUTtokid
integer
, OUTtoken
text
) returnssetof record
ts_parse
解析給定的 document
,並返回一系列記錄,每條記錄代表解析產生的每個詞元。每條記錄都包含一個 tokid
,顯示分配的詞元型別,以及一個 token
,即詞元的文字。例如:
SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number'); tokid | token -------+-------- 22 | 123 12 | 12 | - 1 | a 12 | 1 | number
ts_token_type(parser_name
text
, OUTtokid
integer
, OUTalias
text
, OUTdescription
text
) returnssetof record
ts_token_type(parser_oid
oid
, OUTtokid
integer
, OUTalias
text
, OUTdescription
text
) returnssetof record
ts_token_type
返回一個表,該表描述了指定解析器可以識別的每種詞元型別。對於每種詞元型別,該表都給出瞭解析器用於標記該型別詞元的整數 tokid
、在配置命令中命名該詞元型別的 alias
以及簡短的 description
。例如:
SELECT * FROM ts_token_type('default'); tokid | alias | description -------+-----------------+------------------------------------------ 1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits 4 | email | Email address 5 | url | URL 6 | host | Host 7 | sfloat | Scientific notation 8 | version | Version number 9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits 10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters 11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII 12 | blank | Space symbols 13 | tag | XML tag 14 | protocol | Protocol head 15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits 16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII 17 | hword | Hyphenated word, all letters 18 | url_path | URL path 19 | file | File or path name 20 | float | Decimal notation 21 | int | Signed integer 22 | uint | Unsigned integer 23 | entity | XML entity
函式 ts_lexize
方便了詞典測試。
ts_lexize(dict
regdictionary
,token
text
) returnstext[]
ts_lexize
如果輸入 token
是詞典已知的,則返回一個詞位陣列;如果詞典已知該詞元但它是一個停用詞,則返回一個空陣列;如果它是一個未知詞,則返回 NULL
。
示例
SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars'); ts_lexize ----------- {star} SELECT ts_lexize('english_stem', 'a'); ts_lexize ----------- {}
函式 ts_lexize
期望的是一個單獨的詞元,而不是文字。以下是一個可能令人困惑的例子:
SELECT ts_lexize('thesaurus_astro', 'supernovae stars') is null; ?column? ---------- t
同義詞詞典 thesaurus_astro
確實知道短語 supernovae stars
,但是 ts_lexize
失敗了,因為它不解析輸入文字,而是將其視為一個單一的詞元。使用 plainto_tsquery
或 to_tsvector
來測試同義詞詞典,例如:
SELECT plainto_tsquery('supernovae stars'); plainto_tsquery ----------------- 'sn'
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