自定義文字搜尋配置的行為很容易變得令人困惑。本節介紹的函式對於測試文字搜尋物件很有用。您可以測試一個完整的配置,也可以單獨測試解析器和詞典。
函式 ts_debug 允許輕鬆測試文字搜尋配置。
ts_debug([configregconfig, ]documenttext, OUTaliastext, OUTdescriptiontext, OUTtokentext, OUTdictionariesregdictionary[], OUTdictionaryregdictionary, OUTlexemestext[]) returns setof record
ts_debug 顯示由解析器生成並由配置的詞典處理的 document 的每個詞元的資訊。它使用 config 指定的配置,或者如果省略該引數,則使用 default_text_search_config。
ts_debug 為解析器在文字中標識的每個詞元返回一行。返回的列是
alias text — 詞元型別的簡稱
description text — 詞元型別的描述
token text — 詞元的文字
dictionaries regdictionary[] — 配置為該詞元型別選擇的詞典
dictionary regdictionary — 識別該詞元的詞典,如果沒有任何詞典識別則為 NULL
lexemes text[] — 識別該詞元的詞典生成的詞位(lexeme)列表,如果沒有任何詞典識別則為 NULL;空陣列({})表示它被識別為一個停用詞
以下是一個簡單的例子
SELECT * FROM ts_debug('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats');
alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes
-----------+-----------------+-------+----------------+--------------+---------
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat}
blank | Space symbols | | {} | |
blank | Space symbols | - | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat}
為了進行更廣泛的演示,我們首先為英語建立一個 public.english 配置和一個 Ispell 詞典。
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ( COPY = pg_catalog.english );
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell (
TEMPLATE = ispell,
DictFile = english,
AffFile = english,
StopWords = english
);
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english
ALTER MAPPING FOR asciiword WITH english_ispell, english_stem;
SELECT * FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes
-----------+-----------------+-------------+-------------------------------+----------------+-------------
asciiword | Word, all ASCII | The | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | Brightest | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {bright}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | supernovaes | {english_ispell,english_stem} | english_stem | {supernova}
在此示例中,單詞 Brightest 被解析器識別為 ASCII word(別名 asciiword)。對於這種詞元型別,詞典列表是 english_ispell 和 english_stem。該單詞被 english_ispell 識別,並將其縮減為名詞 bright。單詞 supernovaes 是 english_ispell 詞典未知的,因此被傳遞給下一個詞典,並且幸運的是,它被識別了(事實上,english_stem 是一個 Snowball 詞典,它能識別所有詞;這就是它被放在詞典列表末尾的原因)。
單詞 The 被 english_ispell 詞典識別為停用詞(第 12.6.1 節),並且不會被索引。空格也會被丟棄,因為配置沒有為它們提供任何詞典。
您可以透過顯式指定要顯示的列來減小輸出的寬度。
SELECT alias, token, dictionary, lexemes
FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
alias | token | dictionary | lexemes
-----------+-------------+----------------+-------------
asciiword | The | english_ispell | {}
blank | | |
asciiword | Brightest | english_ispell | {bright}
blank | | |
asciiword | supernovaes | english_stem | {supernova}
以下函式允許直接測試文字搜尋解析器。
ts_parse(parser_nametext,documenttext, OUTtokidinteger, OUTtokentext) returnssetof recordts_parse(parser_oidoid,documenttext, OUTtokidinteger, OUTtokentext) returnssetof record
ts_parse 解析給定的 document,並返回一系列記錄,每條記錄代表解析產生的每個詞元。每條記錄都包含一個 tokid,顯示分配的詞元型別,以及一個 token,即詞元的文字。例如:
SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number');
tokid | token
-------+--------
22 | 123
12 |
12 | -
1 | a
12 |
1 | number
ts_token_type(parser_nametext, OUTtokidinteger, OUTaliastext, OUTdescriptiontext) returnssetof recordts_token_type(parser_oidoid, OUTtokidinteger, OUTaliastext, OUTdescriptiontext) returnssetof record
ts_token_type 返回一個表,該表描述了指定解析器可以識別的每種詞元型別。對於每種詞元型別,該表都給出瞭解析器用於標記該型別詞元的整數 tokid、在配置命令中命名該詞元型別的 alias 以及簡短的 description。例如:
SELECT * FROM ts_token_type('default');
tokid | alias | description
-------+-----------------+------------------------------------------
1 | asciiword | Word, all ASCII
2 | word | Word, all letters
3 | numword | Word, letters and digits
4 | email | Email address
5 | url | URL
6 | host | Host
7 | sfloat | Scientific notation
8 | version | Version number
9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits
10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters
11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII
12 | blank | Space symbols
13 | tag | XML tag
14 | protocol | Protocol head
15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits
16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII
17 | hword | Hyphenated word, all letters
18 | url_path | URL path
19 | file | File or path name
20 | float | Decimal notation
21 | int | Signed integer
22 | uint | Unsigned integer
23 | entity | XML entity
函式 ts_lexize 方便了詞典測試。
ts_lexize(dictregdictionary,tokentext) returnstext[]
ts_lexize 如果輸入 token 是詞典已知的,則返回一個詞位陣列;如果詞典已知該詞元但它是一個停用詞,則返回一個空陣列;如果它是一個未知詞,則返回 NULL。
示例
SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars');
ts_lexize
-----------
{star}
SELECT ts_lexize('english_stem', 'a');
ts_lexize
-----------
{}
函式 ts_lexize 期望的是一個單獨的詞元,而不是文字。以下是一個可能令人困惑的例子:
SELECT ts_lexize('thesaurus_astro', 'supernovae stars') is null;
?column?
----------
t
同義詞詞典 thesaurus_astro 確實知道短語 supernovae stars,但是 ts_lexize 失敗了,因為它不解析輸入文字,而是將其視為一個單一的詞元。使用 plainto_tsquery 或 to_tsvector 來測試同義詞詞典,例如:
SELECT plainto_tsquery('supernovae stars');
plainto_tsquery
-----------------
'sn'
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